En un mundo donde los delincuentes aprovechan cada vez más las tecnologías avanzadas para cometer sus fechorías, la inteligencia artificial (IA) se posiciona como un aliado indispensable para las fuerzas de seguridad. Un estudio reciente, publicado en la revista Frontiers in Artificial Intelligence, analiza cómo la IA puede mejorar las intervenciones sociales aimed at reducir el crimen, basándose en opiniones de expertos del sector. Esta investigación, llevada a cabo en Jordania y Arabia Saudita, revela que la IA supera a los métodos tradicionales en monitoreo, predicción y prevención de delitos, ofreciendo datos concretos que respaldan su eficacia.
El principal descubrimiento del estudio es que la IA tiene un impacto significativo en la disminución del crimen, con una calificación media de 2.75 en una escala donde puntuaciones altas indican un efecto fuerte. En detalle, la IA acelera la detección de actividades delictivas, predice crímenes analizando patrones en datos como horarios, lugares y tipos de delitos, y identifica sospechosos con precisión. Por instancia, tecnologías como el reconocimiento facial y el análisis de audio ayudan a reconstruir escenas del crimen más rápidamente, minimizando errores humanos y fortaleciendo la recopilación de pruebas. El estudio encuestó a 170 profesionales en IA, con una edad promedio de 45 años, quienes destacaron cómo estos sistemas optimizan el uso de recursos policiales, por ejemplo, al detectar «zonas calientes» de criminalidad mediante algoritmos de machine learning.
Para poner estos resultados en perspectiva, hay que considerar el panorama actual de la criminalidad, que abarca no solo violencia física o robos, sino también ciberamenazas y redes sociales que fomentan la reincidencia. En Oriente Medio, escenario del estudio, los gobiernos han incorporado la IA en sus políticas nacionales. En Jordania, la Unidad de Delitos Cibernéticos, creada en 2015, emplea IA para rastrear amenazas digitales, alineada con la Estrategia Nacional de IA 2023-2027. En Arabia Saudita, la Autoridad de Datos e Inteligencia Artificial (SDAIA) impulsa la Visión 2030, utilizando reconocimiento facial en aeropuertos y análisis de datos para predecir crímenes. Este uso no se limita a la región; a nivel global, la IA se integra en vigilancia urbana y forense, permitiendo a la policía pasar de reacciones a acciones preventivas.
Expertos del campo avalan estos avances. Según Shermila et al. (2024), citados en el estudio, la IA destaca en el procesamiento de grandes volúmenes de datos para prever áreas de riesgo, facilitando intervenciones que bajan los delitos en barrios vulnerables. De igual modo, Thomas Davenport y Ravi Kalakota, en su análisis sobre el potencial de la IA, enfatizan cómo reduce errores humanos en la recolección de evidencia, promoviendo juicios más equitativos al integrar datos de múltiples fuentes sin sesgos. Estos especialistas subrayan la transformación en el trabajo de investigadores, desde el rastreo veloz de crímenes hasta la exoneración de inocentes vía cruces de imágenes y registros médicos.
No obstante, el estudio no ignora las barreras para una implementación exitosa, calificadas con un promedio de 2.53 en la escala. Entre los desafíos figuran la ausencia de centros de investigación dedicados, riesgos de violación a la privacidad, falta de capacitación digital y escasez de expertos calificados. Además, surgen preocupaciones éticas, como sesgos en los datos que podrían reforzar discriminaciones si los algoritmos se entrenan con información parcial, o la falta de leyes claras para la responsabilidad. En ambos países, no hay diferencias notables en cómo se abordan estos problemas, lo que apunta a obstáculos compartidos como la resistencia cultural al reemplazo humano y debilidades en infraestructura. Los autores sugieren invertir en formación y normativas para superar estos límites y maximizar beneficios.
En conclusión, aunque la IA representa un progreso esperanzador para la seguridad pública, su efectividad radica en resolver estas cuestiones éticas y operativas. Para policymakers en áreas policiales, este trabajo resalta la importancia de armonizar innovación con salvaguarda de derechos.
